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Python: persistência de dados com arquivos, bancos de dados e APIs REST

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14hCarga horária

80Atividades

1.128Estudantes

8,1Avaliação média

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O que você vai aprender

Organize dados em memória com listas, tuplas e dicionários.
Manipule arquivos TXT, CSV e JSON com open, csv e json.
Diferencie bancos relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL) e escolha a abordagem adequada.
Execute operações CRUD em SQLite e PostgreSQL usando SQL parametrizado e transações.
Modele tabelas, chaves e relacionamentos e utilize JOIN para combinar dados.
Conecte Python a bancos com sqlite3 e SQLAlchemy e gerencie commit() e close().

Público alvo

Este curso é destinado para pessoas interessadas em aprimorar habilidades na manipulação de dados com Python, entender os fundamentos de bancos de dados e desenvolver APIs RESTful, proporcionando uma base prática para aplicações web e análise de dados.

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Ementa

Estruturas de dados
Características e declaração de uma lista
Adicionando elementos na lista
Trabalhando com tuplas
Explorando dicionários
Técnicas de iteração

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Rodrigo Oliveira Sui...

- Bacharel em Física formado pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo - Trabalho com d...

Rodrigo Oliveira Suigh

- Bacharel em Física formado pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo - Trabalho com d...

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