Inteligência Artificial

MLFlow: gerenciamento de experimentos e integração com IA generativa

Estudar na Alura

10hCarga horária

36Atividades

431Estudantes

9,1Avaliação média

01Certificado

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O que você vai aprender

Explorar a integração do MLFlow em fluxos de trabalho de experimentos
Rastrear experimentos registrando parâmetros, métricas e artefatos
Analisar execuções utilizando a interface do MLFlow UI
Gerenciar o versionamento e deployment de modelos com o Model Registry
Integrar frameworks de IA generativa como LangChain, OpenAI, Transformers e PyTorch
Aprimorar a avaliação de prompts e métricas específicas para IA

Público alvo

Ao final do curso, será possível aprimorar o gerenciamento do ciclo de vida de experimentos de machine learning utilizando MLFlow, com foco no registro de parâmetros, métricas e artefatos, bem como na integração de soluções de inteligência artificial generativa. Este curso é recomendado para pessoas que desejam aprofundar conhecimentos em experimentação e deployment de modelos, explorando ferramentas modernas como LangChain, OpenAI, Transformers e PyTorch.

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Ementa

Apresentação
Conhecendo O Mlflow
Integração de modelos de machine learning na loja online de roupas
Fluxo De Machine Learning Sem Mlflow
Otimizando o rastreamento de experimentos na loja online de roupas
Criando Seu Primeiro Experimento
Implementando rastreamento de métricas na loja online de roupas
O que aprendemos?

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Leonardo Pena

Estatístico de formação (Unicamp) e Cientista de dados com mais de 7 anos de experiência em Machine ...

Leonardo Pena

Estatístico de formação (Unicamp) e Cientista de dados com mais de 7 anos de experiência em Machine ...

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