Inteligência Artificial

Engenharia de Prompt: criando prompts eficazes para IA Generativa

Estudar na Alura

6hCarga horária

35Atividades

58.030Estudantes

9,3Avaliação média

01Certificado

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O que você vai aprender

Conceitos fundamentais de LLM e proximidade semântica
Entender e utilizar tokens
Princípios básicos e avançados de engenharia de prompts
Técnicas de few-shot prompting e suas aplicações
Métodos de chain-of-thought e least-to-most prompting
Implementação de chain-of-verification e self-consistency em prompts

Público alvo

Este curso é ideal para desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de machine learning e entusiastas de IA que desejam aprofundar seus conhecimentos em engenharia de prompts para IA generativa. Profissionais que trabalham com modelos de linguagem de grande escala (LLM) e aqueles que buscam otimizar a interação com ferramentas como ChatGPT e Gemini também se beneficiarão deste curso.

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Ementa

A proximidade semântica
O que são tokens?

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Fabrício Carraro

Fabrício Carraro é formado em Engenharia da Computação pela UNICAMP e pós-graduado em Data Analytics...

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