Data Science
Engenharia de Dados: Data Warehouses Modernos - Snowflake
8hCarga horária
48Atividades
52Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Gerencie contas, warehouses, bancos e schemas no Snowflake visando otimização de créditos e custos.
- Implemente pipelines de ingestão resilientes usando stages, file formats e comandos de carga.
- Modele dados em camadas RAW, STAGING e ANALYTICS criando tabelas fato, dimensões e views para BI.
- Monitore performance e consumo de créditos aplicando auto-suspend e técnicas de otimização de warehouses.
- Recupere e audite dados usando recursos como Time Travel e comandos de inspeção de objetos.
- Projete arquiteturas de BI que facilitem consultas analíticas e escalabilidade do ambiente.
Público alvo
Profissionais de dados, engenheiros de dados, analistas de BI e desenvolvedores que conheçam ao menos o básico de SQL e que queiram aprender a gerir ambientes de data warehouse com Snowflake, otimizar custos e implementar pipelines e modelos para análise.
Ementa
- Apresentação
- Configuração inicial do Snowflake
- Criação do database e estrutura inicial do projeto
- Criação de schemas e definição das camadas de dados
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Henrique Frizo
Sou graduado em Administração pela PUC-MG, possuo MBA em Gestão Estratégica pela USP. Atualmente cer...
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